Helicap&TetraPak cap appearance defect visual inspection machine utilizes high-definition imaging technology to analyze object images and obtain various parameters for real-time comparison and detection with standard products. Under the AI deep learning algorithm, the system removes unqualified products through high-speed, the air valves and automatically counts and divides qualified products into boxes, this helicap appearance defect inspection system greatly improve the production efficiency and ensuring product qualification rate.
Plastic cap visual defect inspection machine is equipped with an intelligent processing platform. When the products to be tested enter the inspection area, the industrial camera can capture multiple photos in about 0.1 seconds. Through AI algorithms, it compares against the sample database, simulating human thought processes to conduct quality inspections on cap appearances. Issues such as black spot, material deficiency, and deformation of bottles are quickly recognized and eliminated, this appearance defect inspection system greatly improve the production efficiency and ensuring product qualification rate.
Máquina de inspección visual de defectos de tapas de plástico es Equipado con una plataforma de procesamiento inteligente. Cuando los productos a probar ingresan al área de inspección, la cámara industrial puede capturar múltiples fotografías en aproximadamente 0,1 segundos. A través de Algoritmos de IA, se compara con la base de datos de muestra, simulando procesos de pensamiento humano para realizar inspecciones de calidad en la apariencia de las tapas. Problemas como puntos negros, deficiencias de material y deformaciones de las botellas se reconocen y eliminan rápidamente, este sistema de inspección de defectos de apariencia mejorar en gran medida la eficiencia de la producción y garantizar la tasa de calificación del producto.
Máquina de inspección visual de defectos de apariencia de tapa Utiliza tecnología de imágenes de alta definición para analizar imágenes de objetos y obtener varios parámetros para comparar y detectar en tiempo real con productos estándar. Bajo el algoritmo de aprendizaje profundo de IA, el sistema elimina los productos no calificados a través de válvulas de aire de alta velocidad y cuenta y divide automáticamente los productos calificados en cajas. sistema de inspección de defectos de apariencia de tapa mejorar en gran medida la eficiencia de la producción y garantizar la tasa de calificación del producto.
Máquina de inspección visual de defectos de tapas de plástico se utiliza para detectar la cubierta de la boquilla de succión, Utiliza tecnología de imágenes de alta definición para analizar imágenes de objetos y obtener varios parámetros para comparar y detectar en tiempo real con productos estándar. Bajo el algoritmo de aprendizaje profundo de IA, el sistema elimina los productos no calificados a través de válvulas de aire de alta velocidad y cuenta y divide automáticamente los productos calificados en cajas. sistema de inspección de defectos de apariencia mejorar en gran medida la eficiencia de la producción y garantizar la tasa de calificación del producto.
