This Agrochemical Bottle Inspection System adopt the new KeyeTech AI algorithm technology, and utilizes high-definition imaging technology to analyze object images and obtain various parameters for real-time comparison and detection with standard products. Under the AI deep learning algorithm, the system removes unqualified products through high-speed air valves, and it can automatically counts and divides qualified plastic bottles into boxes, this AI technology defect detection system greatly improve the production efficiency and ensuring product qualification rate, it's hot sale in pharmacy packaging container, oral liquid packaging vial, etc.
Este máquina de inspección visual de botellas de líquido oral de plástico Adopte la nueva tecnología de algoritmo KeyeTech AI y utilice tecnología de imágenes de alta definición para analizar imágenes de objetos y obtener varios parámetros para comparación y detección en tiempo real con productos estándar. Bajo el algoritmo de aprendizaje profundo de IA, el sistema elimina los productos no calificados a través de válvulas de aire de alta velocidad y puede contar y dividir automáticamente las botellas de plástico calificadas en cajas. Este sistema de detección de defectos con tecnología de IA mejora en gran medida la eficiencia de la producción y garantiza la tasa de calificación del producto. Venta caliente en envases de farmacia, viales de envasado de líquidos orales, etc.
Sistemas de inspección visual KeyeTech basados en aprendizaje profundo son expertos en detectar defectos con características complejas. Pueden abordar defectos complejos de superficie y apariencia, proporcionando la máquina de inspección visual AI de nivel más avanzado y la personalización Soluciones de sistemas de IA de imágenes visuales, potencia informática, algoritmos y software de control automático para diversas subindustrias. Se puede instalar con las líneas de producción existentes e inspeccionar los objetos en línea, las botellas inspeccionadas se detectan a través del sistema de clasificación de materiales para garantizar la orientación. posición, que es la misma dirección y está distribuida uniformemente, y luego los objetos inspeccionados ingresan al sistema de visión para tomar imágenes de 360° y transmitir los datos de la imagen al sistema de software para identificar los objetos, automáticamente rechazará el producto defectuoso y contará el los calificados automáticamente.
