Tecnología clave lidera la innovación, basada en dos módulos de aprendizaje profundo, supervisado y no supervisado, combinados con experiencia práctica, para desarrollar de forma independiente la tecnología central de Inspección de visión industrial Era AI 2.0: "Buen modelo de formación de productos". Se divide en inspección de anomalías e inspección de defectos anormales, que pueden abordar de manera eficiente problemas como muestras de defectos pequeños, ciclos de construcción de modelos largos, baja eficiencia de cambio de producto y procesos de etiquetado complicados.
Las principales ventajas de una buena capacitación sobre productos son que los defectos importantes no requieren etiquetado, el modelo del producto se puede cambiar rápidamente, el tiempo de capacitación de muestras es rápido, se pueden detectar defectos desconocidos, el tiempo de recolección de muestras de defectos es corto y no se pasan por alto defectos graves. El modelo de detección de anomalías solo necesita utilizar imágenes de buena calidad para realizar la detección a nivel de píxeles y la clasificación de imágenes completas de defectos conocidos y desconocidos, logrando una rápida verificación en línea.
El modelo de detección de defectos anormales está diseñado para abordar escenarios de defectos pequeños agregando datos anotados para optimizar aún más el modelo de detección y mejorar efectivamente la flexibilidad de la detección.
La combinación del buen modelo de inspección de productos con los modelos de defectos, modelos de clasificación, modelos de segmentación y modelos de detección de objetos existentes mejora significativamente el rendimiento de detección y las capacidades de reconocimiento integral. No importa el tamaño del defecto, conocido o desconocido, puede lograr una identificación rápida y precisa, reducir la tasa de detección perdida y brindar sólidas garantías para el funcionamiento estable de la línea de producción y la calidad del producto. El modelo de formación bidireccional actualizado puede facilitar mejor inspección de visión industrial y proporcionar una mayor eficiencia de detección.