Sistema de inspección Keye Vision

Enfoque práctico de la IA | Cómo KeyeTech logra aplicaciones de IA del 【1 al N】

September 04, 2024

Esta es la mejor era para la IA

Reconocimiento de voz, desbloqueo por reconocimiento facial… La IA ha penetrado en todos los rincones de nuestras vidas. En los últimos años, la aplicación de la IA ya no se limita a la vida diaria; paulatinamente ha comenzado a implementarse en los sistemas de producción de diversas industrias, como inspección visual, clasificación inteligente, envasado automático y más. Sin embargo, para las aplicaciones industriales, integrar la IA en los modelos de producción empresarial para mejorar la eficiencia de la producción no es un proceso sencillo y enfrenta varios desafíos y dificultades.

 

En el sector industrial en materia de inspección visual: Las empresas generan enormes cantidades de datos durante los procesos de producción, pero ¿cómo pueden filtrar datos valiosos? ¿Cómo puede el aprendizaje profundo de la IA mejorar aún más la precisión del control y la inspección? ¿Cómo adquirir y representar el conocimiento de la industria y cómo convertirlo en datos que participen en los cálculos de la IA y creen valor?

Estos desafíos en la aplicación de la IA a las industrias requieren innovación continua y actualizaciones de las plataformas de IA para abordarlos.

1.Aplicaciones industriales: enormes desafíos de la IA

En el campo industrial, especialmente en la inspección visual, muchas aplicaciones de IA enfrentan la contradicción de tener datos de muestra limitados mientras los requisitos de precisión siguen siendo altos. Varios sensores distribuidos en los equipos de producción generan diariamente grandes cantidades de datos de inspección. Sin embargo, la calidad final del producto está influenciada conjuntamente por miles de parámetros, como los parámetros del proceso, las propiedades de los materiales y el equipo de producción; solo una pequeña proporción de las muestras de datos de inspección es directamente significativa para el análisis de predicción de la calidad.

Además, la mayoría de las empresas todavía dependen de la inspección manual, con la preocupación generalizada de que los dispositivos de IA no sean tan flexibles como la inspección humana.

Ante estos desafíos para las aplicaciones industriales, existe la necesidad de una máquina de IA integral y eficiente que satisfaga las demandas de diversas industrias de muestras limitadas y alta flexibilidad.

2.KeyeTech: capacidad líder en la implementación de IA en la industria

Keye Tech ha desarrollado Equipo de inspección visual de imágenes AI a través de años de innovación y actualizaciones continuas, permitiendo que las máquinas posean capacidades cognitivas y de colaboración similares a las de los humanos. Su plataforma de inteligencia artificial puede simular datos masivos con una pequeña cantidad de muestras, etiquetarlas y analizarlas para construir modelos de inspección. También está equipado con ventajas como alta eficiencia, estabilidad y la capacidad de cambiar entre múltiples modelos, lo que resuelve problemas relacionados con la precisión, eficiencia, seguridad y costos asociados con la inspección manual.

01 Guardián de la Calidad

A la luz de los datos de muestra limitados que enfrentan las empresas, la plataforma de inteligencia artificial de KeyeTech, basada en aprendizaje profundo, tiene capacidades de aumento de datos que permiten que una pequeña cantidad de muestras simulen datos masivos, construyendo así su propia base de datos de IA. Cuando el equipo está en funcionamiento y detecta un producto defectuoso, elimina rápidamente defecto, asegurando que los productos que salen de fábrica estén libres de defectos.

 

02 Inspector de imagen profesional

Las fuentes de luz LED personalizadas y las cámaras industriales están equipadas con una plataforma de procesamiento inteligente. Cuando los productos a probar ingresan al área de inspección, la cámara industrial puede capturar múltiples fotografías en aproximadamente 0,1 segundos. A través de Algoritmos de IA, se compara con la base de datos de muestra, simulando procesos de pensamiento humano para realizar inspecciones de calidad en la apariencia del producto. Problemas como bordes negros, deficiencias de material y deformación de las botellas se reconocen y eliminan rápidamente.

 

03 Guardián de seguridad

Actualmente, la inspección visual AI de KeyeTech máquina se aplica en industrias como la de embalaje, alimentación, 3C (informática, comunicaciones, electrónica de consumo) y campos médicos. Al aprovechar la IA para la inspección y clasificación de la calidad, se puede reducir la cantidad de personal de inspección en dos tercios.

 

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