Inspección inteligente con IA

La innovación tecnológica es un elemento central en el desarrollo de nuevas fuerzas productivas de calidad. Fortalecer continuamente la innovación en tecnología de inteligencia artificial es esencial para lograr un alto nivel de autosuficiencia y superación tecnológica.Los materiales laborales con mayor contenido tecnológico proporcionan una poderosa fuente de motivación para producir nuevas fuerzas productivas de calidad. KeyeTech está profundamente comprometida con el sector de la inteligencia artificial, explorando e investigando continuamente algoritmos y potencia informática. En 2023, KeyeTech desarrolló con éxito su propio unidad informática de IA, acelerando significativamente el progreso de inspección visual. En 2024, KeyeTech también logró importantes avances en la investigación de algoritmos..."It" el asistente eficiente para anotacionesEn la era del big data, los datos son sin duda un recurso valioso. Sin embargo, anotar de manera eficiente y precisa grandes cantidades de datos se ha convertido en un desafío importante. Los métodos tradicionales de anotación manual son ineficientes y propensos a errores. La aplicación de KeyeTechLa función de anotación automática es como una lluvia oportuna, que abre nuevas puertas para la anotación de datos.La anotación automática se basa en tecnologías de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, capaces de reconocer automáticamente datos de texto e imágenes. Con solo un clic del mouse, puede identificar y anotar con precisión los defectos de las muestras, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la anotación y mejora significativamente la calidad de la anotación."Eso" el administrador de análisis de datosEn comparación con los métodos de entrenamiento tradicionales, Keye Tech pone mayor énfasis en el análisis meticuloso de los datos y en un estricto control de calidad. Solo se seleccionan para el entrenamiento muestras positivas que cumplen con los requisitos, evitando interferencias de datos incorrectos o inesperados durante el entrenamiento del modelo, mejorando así la precisión y confiabilidad del modelo.El núcleo del entrenamiento con muestras positivas radica en su capacidad de aprender de buenas muestras de productos, lo que permite que la máquina identifique con precisión y genere resultados de entrenamiento correctos, mejorando significativamente las capacidades de reconocimiento y Precisión de salida de datos.Un nuevo camino hacia la era inteligenteCon la continua innovación tecnológica y la expansión de los escenarios de aplicación, la inteligencia artificial está demostrando un potencial ilimitado. Para las empresas inteligentes, optimizar las actualizaciones, reformar las innovaciones y la producción de investigación propia son cruciales para el desarrollo y el progreso.De cara al futuro, la inteligencia artificial potenciará ampliamente más campos, inyectando vitalidad a la era inteligente. KeyeTech perfeccionará su "valor de habilidad", desbloqueará su "poder futuro" y continuará profundizando en la inteligencia artificial, embarcándose en un nuevo camino hacia la inteligencia y abriendo un nuevo capítulo de sabiduría. 

Esta es la mejor era para la IAReconocimiento de voz, desbloqueo por reconocimiento facial… La IA ha penetrado en todos los rincones de nuestras vidas. En los últimos años, la aplicación de la IA ya no se limita a la vida diaria; paulatinamente ha comenzado a implementarse en los sistemas de producción de diversas industrias, como inspección visual, clasificación inteligente, envasado automático y más. Sin embargo, para las aplicaciones industriales, integrar la IA en los modelos de producción empresarial para mejorar la eficiencia de la producción no es un proceso sencillo y enfrenta varios desafíos y dificultades. En el sector industrial en materia de inspección visual: Las empresas generan enormes cantidades de datos durante los procesos de producción, pero ¿cómo pueden filtrar datos valiosos? ¿Cómo puede el aprendizaje profundo de la IA mejorar aún más la precisión del control y la inspección? ¿Cómo adquirir y representar el conocimiento de la industria y cómo convertirlo en datos que participen en los cálculos de la IA y creen valor?Estos desafíos en la aplicación de la IA a las industrias requieren innovación continua y actualizaciones de las plataformas de IA para abordarlos.1.Aplicaciones industriales: enormes desafíos de la IAEn el campo industrial, especialmente en la inspección visual, muchas aplicaciones de IA enfrentan la contradicción de tener datos de muestra limitados mientras los requisitos de precisión siguen siendo altos. Varios sensores distribuidos en los equipos de producción generan diariamente grandes cantidades de datos de inspección. Sin embargo, la calidad final del producto está influenciada conjuntamente por miles de parámetros, como los parámetros del proceso, las propiedades de los materiales y el equipo de producción; solo una pequeña proporción de las muestras de datos de inspección es directamente significativa para el análisis de predicción de la calidad.Además, la mayoría de las empresas todavía dependen de la inspección manual, con la preocupación generalizada de que los dispositivos de IA no sean tan flexibles como la inspección humana.Ante estos desafíos para las aplicaciones industriales, existe la necesidad de una máquina de IA integral y eficiente que satisfaga las demandas de diversas industrias de muestras limitadas y alta flexibilidad.2.KeyeTech: capacidad líder en la implementación de IA en la industriaKeye Tech ha desarrollado Equipo de inspección visual de imágenes AI a través de años de innovación y actualizaciones continuas, permitiendo que las máquinas posean capacidades cognitivas y de colaboración similares a las de los humanos. Su plataforma de inteligencia artificial puede simular datos masivos con una pequeña cantidad de muestras, etiquetarlas y analizarlas para construir modelos de inspección. También está equipado con ventajas como alta eficiencia, estabilidad y la capacidad de cambiar entre múltiples modelos, lo que resuelve problemas relacionados con la precisión, eficiencia, seguridad y costos asociados con la inspección manual.01 Guardián de la CalidadA la luz de los datos de muestra limitados que enfrentan las empresas, la plataforma de inteligencia artificial de KeyeTech, basada en aprendizaje profundo, tiene capacidades de aumento de datos que permiten que una pequeña cantidad de muestras simulen datos masivos, construyendo así su propia base de datos de IA. Cuando el equipo está en funcionamiento y detecta un producto defectuoso, elimina rápidamente defecto, asegurando que los productos que salen de fábrica estén libres de defectos. 02 Inspector de imagen profesionalLas fuentes de luz LED personalizadas y las cámaras industriales están equipadas con una plataforma de procesamiento inteligente. Cuando los productos a probar ingresan al área de inspección, la cámara industrial puede capturar múltiples fotografías en aproximadamente 0,1 segundos. A través de Algoritmos de IA, se compara con la base de datos de muestra, simulando procesos de pensamiento humano para realizar inspecciones de calidad en la apariencia del producto. Problemas como bordes negros, deficiencias de material y deformación de las botellas se reconocen y eliminan rápidamente. 03 Guardián de seguridadActualmente, la inspección visual AI de KeyeTech máquina se aplica en industrias como la de embalaje, alimentación, 3C (informática, comunicaciones, electrónica de consumo) y campos médicos. Al aprovechar la IA para la inspección y clasificación de la calidad, se puede reducir la cantidad de personal de inspección en dos tercios. 

En los últimos años, el concepto de IA ha sido ampliamente aceptado por el público y Inspección visual con IA Poco a poco se está aplicando en el sector industrial para la detección de defectos de apariencia del producto. Los defectos de apariencia en los productos pueden afectar negativamente la estética, la comodidad y el rendimiento general. Por este motivo, las empresas fabricantes se esfuerzan por detectar estos defectos con prontitud, lo que les permite controlar la calidad y mejorar el valor añadido del producto.Si bien a menudo se enfatiza la importancia de los algoritmos en la inspección visual de IA, la fuente de iluminación afecta directamente la calidad de la imagen. La función principal de la iluminación en los equipos de inspección visual de IA es superar la interferencia de la luz ambiental, garantizando la estabilidad de la imagen y logrando el mayor contraste posible. Las imágenes de alto contraste facilitan la detección de defectos del producto.En Keyetecnología, nuestro equipo de reconocimiento de imágenes AI no solo emplea algoritmos basados en aprendizaje profundo sino que también presenta nuestro sistema de imágenes ópticas de desarrollo propio. Diseño de ángulos e intensidad de imágenes en el espacio 3D.Actualmente, nuestros dispositivos de reconocimiento de imágenes con IA utilizan un sistema de imágenes ópticas donde las configuraciones de las fuentes de iluminación se clasifican según los métodos de iluminación: iluminación de campo brillante y de campo oscuro, luz estructurada y luz estroboscópica. Estos métodos funcionan en conjunto con las características internas y de superficie de los objetos que se inspeccionan, lo que permite un análisis relacional integral. Al proyectar la fuente de luz sobre los objetos inspeccionados y analizar las distorsiones producidas, podemos demodular la información 3D de los objetos, lo que permite la ubicación precisa de los defectos del producto. Imágenes multiespectrales del ultravioleta al infrarrojoclaveTEl sistema de imágenes ópticas de ech emplea un espectro completo de ultravioleta a infrarrojo, incluidos métodos polarizados y fluorescentes, para lograr una detección integral de 360° de los objetos. Los defectos invisibles a simple vista se pueden revelar con total claridad, asegurando que no haya puntos ciegos ni áreas pasadas por alto. Eficiente energéticamente y duraderoNuestro sistema de imágenes ópticas utiliza iluminación LED, que es compacta, energéticamente eficiente y presenta tiempos de respuesta rápidos. También ofrece excelente monocromaticidad, alta confiabilidad y salida de luz uniforme y estable, lo que facilita su integración para obtener resultados óptimos de imágenes en los productos.