¿Por qué las líneas de producción de envases de plástico están considerando la inspección visual mecánica?

Al encontrar defectos en botellas, tapas, pajitas, etc.

¿Qué métodos de prueba conoces?

¿Reconocimiento del ojo humano? caza de fugas?

¿Pero sabías que este método tiene una tasa de detección falsa muy alta?

¿Existe un método de detección seguro y eficiente?

Un grupo de pioneros innovadores ha encontrado la respuesta

Detección visual de defectos por IA

De la verificación manual a la inspección visual tradicional y luego a la IA, la revolución de la tecnología de detección de defectos

Antes de Inspección visual de defectos con IA Cuando se desarrolló el esquema, la detección de defectos en los envases, como puntos negros, suciedad, bordes rebajados y materiales faltantes en las botellas de bebidas, se basó principalmente en la inspección manual. Ante un trabajo repetitivo de alta intensidad, la inspección manual inevitablemente conduce a errores y, cuando surgen nuevos problemas de defectos, es difícil para las personas identificarlos de manera efectiva y rápida.

Sin embargo, el entorno del mercado es ferozmente competitivo e incluso el 0,1% de los defectos del producto no están permitidos. Para garantizar una alta calidad de los productos en producción, se deben utilizar soluciones de detección de defectos más eficientes.

Frente a la demanda urgente del mercado, Keye Technology se ha centrado en campos segmentados en la última década y ha desarrollado con éxito soluciones diversificadas de detección visual de defectos mediante IA, liderando el mundo en tecnología de detección de defectos.

KeyeTech, un socio profesional en campos de visión segmentados

En comparación con las soluciones de detección tradicionales, Keye adopta la detección visual de defectos por IA. Ante nuevas necesidades de detección de defectos, no es necesario sustituir el equipo. En cambio, es necesario muestrear, etiquetar y entrenar los nuevos defectos, y los datos se cargan en la plataforma en la nube para desarrollar plantillas de detección. Cuando está en uso, se pueden recuperar las plantillas de detección correspondientes para garantizar una producción estable.

Además de tener funciones de detección como puntos negros, suciedad, rebabas, materiales faltantes y números de modelo de fábrica, el Equipo de detección visual de defectos Keye AI También puede contar y procesar productos calificados. Al mismo tiempo, también es compatible con la detección de defectos de diferentes tamaños de tapas de botellas, logrando un trabajo verdaderamente eficiente con un solo dispositivo.

Hoy en día, más de 2000 empresas en todo el mundo utilizan el equipo de detección visual de defectos mediante IA de Keye. Detrás de este logro no sólo se encuentra el resultado de la búsqueda definitiva de tecnología por parte de Keye, sino también un reflejo del fuerte sentido de responsabilidad social de KeyeTech.

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