Comparación de las características de la inspección manual, la inspección visual con algoritmo tradicional y la inspección visual con algoritmo de IA

Actualmente existen tres métodos de inspección en la producción de envases de plástico. La primera es la inspección manual tradicional, que detecta defectos en el producto mediante la observación ocular. El segundo es la inspección por visión artificial, que se basa en algoritmos tradicionales. El tercero es el último. Sistema de inspección visual con algoritmo de IA. Con los crecientes requisitos de calidad para los productos de embalaje en la industria global, la eficiencia de la inspección de defectos también será más estricta. A continuación compararemos varios métodos de prueba existentes, que ayudarán a las personas a encontrar el método de prueba adecuado para cumplir mejor con los requisitos de calidad y reducir los costos operativos de la empresa.

• Debido a factores subjetivos, baja eficiencia y susceptibilidad a la fatiga, la inspección visual manual no puede garantizar la eficiencia y la estabilidad a largo plazo.
• Algoritmos tradicionales inspección de la visión Tiene muchos parámetros y depende en gran medida del personal de depuración profesional. Poca adaptabilidad, alta tasa de detección falsa y al mismo tiempo garantiza la precisión de la detección, lo que resulta en una baja eficiencia de detección.
• Aprendizaje profundo Sistema de inspección por visión AI permite a las máquinas aprender los patrones inherentes y los niveles de representación de los datos de muestra, lo que les permite tener la capacidad de analizar, aprender y razonar lógicamente como los humanos. Excelente rendimiento y estabilidad a largo plazo, con precisión de detección eficiente.

Humano La inspección visual tiene una tasa de reconocimiento de colores relativamente baja, que se ve fácilmente influenciada por la psicología humana y no se puede cuantificar. Luego, se puede cuantificar la discriminación de color por detección automática. Por ejemplo, los ojos humanos solo pueden reconocer 64 escalas de grises y las máquinas tienen una gran capacidad de reconocimiento de escalas de grises. Actualmente, generalmente se utilizan 256 niveles de escala de grises y el sistema de adquisición puede tener niveles de escala de grises como 10 bits, 12 bits y 16 bits. La resolución de los ojos es pobre y no pueden ver objetivos pequeños con alta resolución. Las máquinas pueden observar objetivos a nivel micrométrico, pero el ojo humano tiene una velocidad de observación lenta. La persistencia visual de 0,1 segundos dificulta que el ojo humano vea con claridad objetivos que se mueven rápidamente. Por otro lado, las máquinas tienen una velocidad rápida, con un tiempo de obturación de aproximadamente 10 microsegundos y una velocidad de cuadro de cámara de alta velocidad de más de 1000. La velocidad del procesador es cada vez más rápida y el alcance del ojo humano es estrecho. Los dispositivos de luz visible en el rango de 400 nm a 750 nm tienen un amplio rango de detección, que va desde espectros ultravioleta hasta infrarrojos. La inspección visual humana tiene poca adaptabilidad al medio ambiente y existen muchas situaciones que pueden causar daño a las personas. La inspección por visión artificial tiene una gran adaptabilidad al medio ambiente y también se pueden agregar dispositivos de protección. La detección del ojo humano tiene poca precisión y no se puede cuantificar. Visión de máquina Tiene alta precisión y puede alcanzar el nivel micrométrico, lo que facilita su cuantificación. Depender de la detección humana también tiene otra subjetividad, influencia psicológica y fatiga.

A partir de los datos y análisis anteriores, se puede ver que reemplazar la inspección visual humana con inspección por visión artificial será una tendencia, especialmente con el continuo aumento de los costos laborales en todo el mundo. Ya sea desde la perspectiva de los costos de producción, los estándares de gestión o la eficiencia de la detección, la nueva generación de Inspección visual del algoritmo de IA se verá favorecido por el mercado. Actualmente, el sistema de inspección visual respaldado por la última generación de algoritmos de IA de clave ha sido cada vez más reconocida por más clientes en los mercados nacionales e internacionales, y se ha convertido en una empresa líder en las industrias de botellas de plástico, tapas, impresión y otras. Al mismo tiempo, ha desempeñado un buen papel a la hora de promover el aterrizaje real de la inteligencia artificial en el mercado de la inspección de envases.