sistema de inspección por visión

Implementando sistemas de inspección visual se ha convertido en la primera opción para que las empresas manufactureras transformen la inspección de calidad y mejoren la calidad del producto. Sin embargo, las empresas que no están familiarizadas con los equipos de inspección visual suelen tener ciertos malentendidos sobre el valor de los mismos. equipo de inspección visual a la hora de elegir. Hoy resumiremos varios tipos de problemas que enfrentan las empresas sobre cómo elegir máquinas de inspección visual y sistemas.     Pregunta: ¿Si una máquina puede inspeccionar todos los productos? No, no es posible. Si una empresa quiere comprar un conjunto de equipos de inspección visual de IA para probar todos sus productos, no es factible en esta etapa.   Aunque el equipo de inspección visual de IA es compatible, tiene una variedad de requisitos para las especificaciones del producto. Actualmente, muchas empresas manufactureras tienen una amplia gama de productos, y productos con diferentes materiales, formas y tamaños requieren diferentes fuentes de luz, cámaras y algoritmos.     La detección visual de imágenes Keye AI tiene cierto grado de compatibilidad, pero los dos productos difieren mucho y también es difícil lograr una compatibilidad completa. El equipo de inspección visual de tapas de botellas es compatible con dos productos con una diferencia de altura no mayor a un tercio y una diferencia de ancho no mayor a la mitad, y no existen tapas irregulares. Si la diferencia de altura o ancho es demasiado grande, el uso del mismo equipo para la inspección afectará la calidad final de la fábrica. Son necesarias soluciones personalizadas basadas en las características del producto para garantizar la calidad de fábrica del producto.     Pregunta: ¿Establecer estándares de prueba excesivamente altos conducirá a una tasa de rendimiento baja? Sí. Algunas empresas fabricantes, al comprar sistemas de inspección por visión, no establecen requisitos de inspección basados en la situación real y los estándares de aceptación de la empresa, sino que utilizan estándares teóricos para desarrollar estándares de inspección. Finalmente, durante la depuración y ejecución, se descubrió que la tasa de rendimiento era demasiado baja y que el sistema de inspección visual no era lo suficientemente preciso. De hecho, este tipo de problema se debe al uso de estándares ultraaltos inútiles. Las empresas deben desarrollar estándares de prueba basados en situaciones reales, aumentar los elementos de prueba de manera adecuada para mejorar los estándares de prueba, mejorar la calidad del producto y mantener la competitividad en el mercado.   Pregunta: ¿El valor de los sistemas de inspección visual sólo se refleja en la reducción de los costos laborales? No, no es. Un conjunto de equipos de inspección visual de IA no solo ahorra costos laborales, sino que también reduce los costos operativos de las empresas. Para mejorar la eficiencia, las empresas suelen optar por equipos automatizados para reemplazar la mano de obra, lo que no sólo mejora la capacidad y la calidad de producción, sino que también reduce los costos operativos. Equipo de inspección visual de imágenes de IA de Keye en una sola línea de producción puede ayudar a las empresas a ahorrar entre 3 y 5 miembros del personal de inspección y garantizar estándares uniformes de calidad del producto, mejorando el reconocimiento de la empresa por parte de los clientes. En términos de costos operativos, la detección visual de imágenes de IA de Keye ha desempeñado un papel más importante. Por ejemplo, la inspección visual de las botellas puede vender directamente productos calificados después de la inspección, y los productos defectuosos que se han eliminado se pueden procesar o reutilizar. El valor del producto se puede diversificar y maximizar.       Pregunta: ¿Se puede utilizar un sistema visual para alta producción? Se sugiere utilizar, pero depende de la situación comercial de la empresa. De hecho, una producción grande es más adecuada para elegir un sistema de inspección visual. Desde la estrategia de desarrollo a largo plazo de las empresas, las pruebas manuales tienen una velocidad limitada, baja eficiencia y son más adecuadas para utilizar equipos automatizados para pruebas en grandes cantidades. Aunque algunos productos individuales tienen un valor bajo, el uso de la inspección visual manual puede resultar en inspecciones falsas o omitidas. Si los productos se encuentran en manos de empresas transformadoras y no cumplen con los estándares, estas pueden optar por devolverlos, causando ciertas pérdidas a la empresa. Con el tiempo, esto no favorece el desarrollo a largo plazo de la empresa. Por lo tanto, cuando el volumen de producción de los productos de la empresa es grande, se recomienda elegir equipos de inspección visual. Una inversión puede beneficiar a la empresa durante toda la vida.     Por lo tanto, la elección de equipos de inspección visual de IA por parte de las empresas no es una manifestación directa de alta calidad. Solo haciendo un uso razonable de los sistemas de inspección visual de IA para controlar la calidad del producto y eliminar eficazmente la salida de productos defectuosos podremos evitar quejas de los clientes finales y ganarnos su confianza en la empresa.    

Actualmente existen tres métodos de inspección en la producción de envases de plástico. La primera es la inspección manual tradicional, que detecta defectos en el producto mediante la observación ocular. El segundo es la inspección por visión artificial, que se basa en algoritmos tradicionales. El tercero es el último. Sistema de inspección visual con algoritmo de IA. Con los crecientes requisitos de calidad para los productos de embalaje en la industria global, la eficiencia de la inspección de defectos también será más estricta. A continuación compararemos varios métodos de prueba existentes, que ayudarán a las personas a encontrar el método de prueba adecuado para cumplir mejor con los requisitos de calidad y reducir los costos operativos de la empresa.  Debido a factores subjetivos, baja eficiencia y susceptibilidad a la fatiga, la inspección visual manual no puede garantizar la eficiencia y la estabilidad a largo plazo.Algoritmos tradicionales inspección de la visión Tiene muchos parámetros y depende en gran medida del personal de depuración profesional. Poca adaptabilidad, alta tasa de detección falsa y al mismo tiempo garantiza la precisión de la detección, lo que resulta en una baja eficiencia de detección.Aprendizaje profundo Sistema de inspección por visión AI permite a las máquinas aprender los patrones inherentes y los niveles de representación de los datos de muestra, lo que les permite tener la capacidad de analizar, aprender y razonar lógicamente como los humanos. Excelente rendimiento y estabilidad a largo plazo, con precisión de detección eficiente.  Humano La inspección visual tiene una tasa de reconocimiento de colores relativamente baja, que se ve fácilmente influenciada por la psicología humana y no se puede cuantificar. Luego, se puede cuantificar la discriminación de color por detección automática. Por ejemplo, los ojos humanos solo pueden reconocer 64 escalas de grises y las máquinas tienen una gran capacidad de reconocimiento de escalas de grises. Actualmente, generalmente se utilizan 256 niveles de escala de grises y el sistema de adquisición puede tener niveles de escala de grises como 10 bits, 12 bits y 16 bits. La resolución de los ojos es pobre y no pueden ver objetivos pequeños con alta resolución. Las máquinas pueden observar objetivos a nivel micrométrico, pero el ojo humano tiene una velocidad de observación lenta. La persistencia visual de 0,1 segundos dificulta que el ojo humano vea con claridad objetivos que se mueven rápidamente. Por otro lado, las máquinas tienen una velocidad rápida, con un tiempo de obturación de aproximadamente 10 microsegundos y una velocidad de cuadro de cámara de alta velocidad de más de 1000. La velocidad del procesador es cada vez más rápida y el alcance del ojo humano es estrecho. Los dispositivos de luz visible en el rango de 400 nm a 750 nm tienen un amplio rango de detección, que va desde espectros ultravioleta hasta infrarrojos. La inspección visual humana tiene poca adaptabilidad al medio ambiente y existen muchas situaciones que pueden causar daño a las personas. La inspección por visión artificial tiene una gran adaptabilidad al medio ambiente y también se pueden agregar dispositivos de protección. La detección del ojo humano tiene poca precisión y no se puede cuantificar. Visión de máquina Tiene alta precisión y puede alcanzar el nivel micrométrico, lo que facilita su cuantificación. Depender de la detección humana también tiene otra subjetividad, influencia psicológica y fatiga.  A partir de los datos y análisis anteriores, se puede ver que reemplazar la inspección visual humana con inspección por visión artificial será una tendencia, especialmente con el continuo aumento de los costos laborales en todo el mundo. Ya sea desde la perspectiva de los costos de producción, los estándares de gestión o la eficiencia de la detección, la nueva generación de Inspección visual del algoritmo de IA se verá favorecido por el mercado. Actualmente, el sistema de inspección visual respaldado por la última generación de algoritmos de IA de clave ha sido cada vez más reconocida por más clientes en los mercados nacionales e internacionales, y se ha convertido en una empresa líder en las industrias de botellas de plástico, tapas, impresión y otras. Al mismo tiempo, ha desempeñado un buen papel a la hora de promover el aterrizaje real de la inteligencia artificial en el mercado de la inspección de envases.