Los datos de defectos de alta calidad son cruciales para la capacitación y la optimización. Modelos de inspección visual de IA en líneas de producción industriales. Para obtener muestras de defectos raras y de alta calidad para la detección de defectos en la apariencia del producto, se requieren múltiples niveles de esfuerzo.Creación artificial de muestras de defectos de productos: ¡baja autenticidad!Alto índice de rendimiento y bajo índice de defectos, recolección en línea de muestras de defectos: ¡consume mucho tiempo!Cambiar de producto, recoger un gran número de muestras de defectos en un corto período de tiempo: ¡difícil!Los defectos de las muestras son complejos y diversos, y la recolección es engorrosa: ¡baja eficiencia! Generación de defectosMediante el uso de técnicas de modelado de difusión e inspección visual de IA, se pueden simular varios tipos, posiciones y formas de imágenes de defectos con solo una pequeña cantidad de imágenes de muestra mediante algoritmos de difusión hacia adelante y hacia atrás. Las imágenes de defectos simuladas son muy similares en apariencia y características a los defectos reales, lo que proporciona una solución eficaz al problema de la escasez de datos sobre defectos. Papel importante de los nodos clave.Construcción rápida de modelos.Las muestras de defectos raros son pocas y se pueden generar defectos mediante la "síntesis de defectos" para lograr una construcción rápida del modelo en Inspección visual por IA.Despliegue rápido de modelosEl cambio de producto puede utilizar la "síntesis de defectos" para generar rápidamente defectos en productos relacionados para la capacitación de modelos y una implementación rápida.Rápida mejora del modelo.Cuando hay defectos omitidos en la línea de producción, se pueden generar defectos de simulación mediante "síntesis de defectos" para reducir rápidamente los defectos omitidos en la producción. Inteligente, eficiente y fácil de operarLa síntesis de defectos "solo requiere tres pasos para marcar muestras defectuosas, colocar buenos productos y síntesis de defectos para generar una gran cantidad de mapas de defectos de alta calidad, ampliar el conjunto de muestras de entrenamiento, acortar significativamente el tiempo de recolección de muestras y lograr un entrenamiento rápido del modelo.Fuerte rendimiento y ventajas excepcionalesGran aplicabilidad: se puede utilizar para productos y diferentes defectos en múltiples sectores industriales.Gran flexibilidad: elija de forma independiente la ubicación, la cantidad y el tipo de defecto para satisfacer las necesidades personalizadas del usuario.Fácil de operar: generación de mapas de defectos en tres pasos, lo que ahorra significativamente tiempo y costosAlta colaboración: los resultados generados vienen con información de anotaciones, sin necesidad de anotaciones secundarias, y pueden usarse directamente para la capacitación del modelo.Excelente efecto: los defectos generados son muy similares a los defectos reales, lo que mejora en gran medida la eficacia del entrenamiento del modelo en el campo de inspección visual de IA. Generación eficiente de defectos de simulación.Tapa de botella: estampado de logotipoTapa de botella: manchasTapa de botella: punto negroLa IA generativa juega un papel importante en el campo de la visión industrial. A través de la tecnología inteligente de generación de defectos, KeyeTech Skill genera rápidamente una gran cantidad de imágenes de defectos que se acercan a la realidad, resolviendo el problema de las escasas muestras de defectos y la recolección laboriosa y que requiere mucho tiempo, mejorando en gran medida la eficiencia del entrenamiento y la capacidad de generalización del modelo de inspección visual de IA. !Haga clic aquí para más VÍDEOS DE INSPECCIÓN VISUAL AI
En los últimos años, el concepto de IA ha sido ampliamente aceptado por el público y Inspección visual con IA Poco a poco se está aplicando en el sector industrial para la detección de defectos de apariencia del producto. Los defectos de apariencia en los productos pueden afectar negativamente la estética, la comodidad y el rendimiento general. Por este motivo, las empresas fabricantes se esfuerzan por detectar estos defectos con prontitud, lo que les permite controlar la calidad y mejorar el valor añadido del producto.Si bien a menudo se enfatiza la importancia de los algoritmos en la inspección visual de IA, la fuente de iluminación afecta directamente la calidad de la imagen. La función principal de la iluminación en los equipos de inspección visual de IA es superar la interferencia de la luz ambiental, garantizando la estabilidad de la imagen y logrando el mayor contraste posible. Las imágenes de alto contraste facilitan la detección de defectos del producto.En Keyetecnología, nuestro equipo de reconocimiento de imágenes AI no solo emplea algoritmos basados en aprendizaje profundo sino que también presenta nuestro sistema de imágenes ópticas de desarrollo propio. Diseño de ángulos e intensidad de imágenes en el espacio 3D.Actualmente, nuestros dispositivos de reconocimiento de imágenes con IA utilizan un sistema de imágenes ópticas donde las configuraciones de las fuentes de iluminación se clasifican según los métodos de iluminación: iluminación de campo brillante y de campo oscuro, luz estructurada y luz estroboscópica. Estos métodos funcionan en conjunto con las características internas y de superficie de los objetos que se inspeccionan, lo que permite un análisis relacional integral. Al proyectar la fuente de luz sobre los objetos inspeccionados y analizar las distorsiones producidas, podemos demodular la información 3D de los objetos, lo que permite la ubicación precisa de los defectos del producto. Imágenes multiespectrales del ultravioleta al infrarrojoclaveTEl sistema de imágenes ópticas de ech emplea un espectro completo de ultravioleta a infrarrojo, incluidos métodos polarizados y fluorescentes, para lograr una detección integral de 360° de los objetos. Los defectos invisibles a simple vista se pueden revelar con total claridad, asegurando que no haya puntos ciegos ni áreas pasadas por alto. Eficiente energéticamente y duraderoNuestro sistema de imágenes ópticas utiliza iluminación LED, que es compacta, energéticamente eficiente y presenta tiempos de respuesta rápidos. También ofrece excelente monocromaticidad, alta confiabilidad y salida de luz uniforme y estable, lo que facilita su integración para obtener resultados óptimos de imágenes en los productos.
