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Detección de defectos de apariencia del cuerpo de la botellaEl inspección de defectos de apariencia de la botella El cuerpo es un problema común en la producción diaria. Para los fabricantes de industrias como la farmacéutica, productos lácteos, bebidas alcohólicas, condimentos y productos químicos de uso diario, debido a la creciente demanda de refinamiento, calidad y producción continua en lotes del empaque de los productos, el mercado ha impuesto estándares más altos para las pruebas de calidad de las fábricas de botellas. . La aparición de máquinas de inspección por visión artificial basadas en algoritmos de inteligencia artificial se ha convertido en una nueva herramienta para ayudar a las empresas a lograr una producción eficiente. Solución de inspección de defectos de visión del cuerpo de la botellaBasado en la teoría de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones, y equipado con la unidad informática de borde AI desarrollada por KeyeTech, cumple plenamente con el soporte de potencia informática bajo los requisitos de alta definición y alta velocidad. Tiene las ventajas de una alta potencia informática, alta estabilidad y bajo consumo de energía, y optimiza el problema de la distribución de la potencia informática en el procesamiento colaborativo de múltiples cámaras. Plataforma de software y hardware(1) Cámara industrial CCD/CMOS de alta precisión de desarrollo propio (cámara+lente)(2) Fuentes de luz de superficie, fuentes de luz circulares y otras fuentes de luz LED de desarrollo propio(3) Modo de aprendizaje semisupervisado(4) Unidad informática de borde de IA de desarrollo propio, una plataforma informática integrada de alto rendimiento para escenarios industriales(5) Creación independiente de una plataforma de formación en la nube de IA  Contenidos de detecciónDefectos de la botella: puntos negros, diferencia de color, impurezas, hilos, anillos de elevación, muescas, residuos, rebabas, burbujas, agujeros, espesor desigual, deformación, tamaño, código de pulverización, marca registrada, número de molde, etc. Material de la botella: PET, PE, PP, HDPE, PC, etc. Amplias aplicacionesKeye Tech Tecnología de inspección visual de defectos por IA Se utiliza ampliamente en industrias como la farmacéutica, productos lácteos, condimentos, bebidas alcohólicas y productos químicos de uso diario.Ventajas de la soluciónAlta eficienciaLa unidad informática de borde de IA de desarrollo propio tiene una velocidad más rápida, un menor consumo de energía, una mayor capacidad de computación continua, sin fallas de energía a altas temperaturas y un funcionamiento estable. Alta integraciónAl integrar luz, maquinaria, electrónica, informática y software, hemos creado una plataforma de inteligencia artificial con mayor integración, computación más rápida y capacidades de procesamiento más sólidas. Fuerte compatibilidad de datosEl modo de aprendizaje semisupervisado resuelve eficazmente el problema de las muestras de datos pequeñas y el etiquetado difícil. Alta flexibilidadAdmite un cambio rápido de escenarios de detección Fácil de operar3 minutos para comenzar, con soporte de operación y mantenimiento remoto 7x24 horas.   

Algoritmo de IA: la fuerza impulsora central del sistema de visión artificialLa visión artificial es una rama importante de la tecnología en el campo de la inteligencia artificial y su clave radica en implantar "ojos y cerebros humanos" en las máquinas.Los algoritmos de IA proporcionan la fuerza impulsora central interna para sistema de inspección por visión artificial. Independientemente de la aplicación en cualquier escenario, la visión artificial debe pensar, juzgar y ejecutar acciones como los humanos. Los algoritmos de IA brindan soporte de lógica de datos subyacente para la visión artificial, incluidas dificultades en la ejecución del juicio del objeto objetivo, entornos complejos y variables, aprendizaje y reconocimiento de características, rendimiento en tiempo real y recursos informáticos, y capacidad de generalización de modelos. Con el aumento continuo de la inversión en investigación y desarrollo y la actualización de los sistemas algorítmicos, estas dificultades se han ido superando gradualmente. Escenarios de aplicación en continua expansión desde lo tradicional a lo innovadorCon el apoyo de algoritmos de IA, se liberan las propiedades ocultas de la visión artificial y los escenarios de aplicación continúan ampliándose. Desde la lógica subyacente, la tecnología hasta la aplicación, los algoritmos de IA potencian enormemente la aplicación inteligente de sistema de inspección por visión artificial en imágenes, establezca rápidamente modelos de clasificación con muestras pequeñas, reduzca los costos de recopilación y cálculo de datos y mejore la precisión del reconocimiento de imágenes.  Al principio, KeyeTech aplicó principalmente la visión artificial en el campo de la detección de defectos en envases de plástico. Actualmente, se ha formado una profunda colaboración entre múltiples industrias, integrando toda la cadena industrial de luz, maquinaria, electricidad, informática y software. A través de la práctica de proyectos en contenedores de embalaje, electrónica, nuevas energías, medicina, textiles, alimentos y otros campos, nuestro objetivo es expandir continuamente los escenarios de aplicación de "Keye AI Machine Vision" y transformar la IA en verdadera productividad.  Desde la inspección visual de envases de plástico hasta el empoderamiento visual de nuevas energías y la creación de una "solución de inspección tres en uno" para botellas de vino de vidrio, todos son la fusión de la "visión artificial de Keye". En el futuro, KeyeTech también logrará avances integrales en escenarios de aplicaciones de visión artificial de IA.

Inspección por visión artificial es una rama de la inteligencia artificial (IA) en rápido desarrollo. Según las definiciones de visión artificial del División de Visión Artificial de la Sociedad de Ingenieros de Manufactura (SME) y la División de Visión de Automatización de la Asociación de la Industria de la Robótica (RIA), la visión artificial es un dispositivo que recibe y procesa automáticamente una imagen de un objeto real a través de dispositivos ópticos y sensores sin contacto para obtener la información requerida o controlar el robot. movimiento. En pocas palabras, la visión artificial consiste en utilizar máquinas en lugar de ojos humanos. La visión artificial simula los ojos para la adquisición de imágenes, extrae información mediante el reconocimiento y procesamiento de imágenes y finalmente completa la operación a través del dispositivo de ejecución. Tradicional tecnología de inspección por visión artificial requiere representar datos como un conjunto de características o ingresarlos en un modelo de predicción para obtener resultados de predicción. Esto requiere completar acciones específicas, lo que dificulta la adaptación a futuras necesidades de producción flexible, especialmente en escenarios donde los tipos de defectos son complejos, sutiles y el ruido de fondo es cada vez más difícil de aplicar.  Después de estar equipada con una función de aprendizaje profundo de IA, la visión artificial convierte las características de los datos originales en una representación de características más abstracta y de nivel superior a través de una transformación de características de varios pasos, y las ingresa en la función de predicción para obtener el resultado final.  La visión artificial basada en el aprendizaje profundo puede combinar la eficiencia de la visión artificial con la flexibilidad de la visión humana en un estado ideal, completando así la detección en entornos cada vez más complejos, especialmente cuando involucran desviaciones o entornos extremos, cumpliendo con los estrictos requisitos de downstream para la precisión de los defectos y universalidad. 

Algoritmo de IA de alta precisión que cumple con cientos de escenarios de subdivisiónDefecto de apariencia del producto InspecciónSe utiliza principalmente para defectos de apariencia del producto. sistema de inspección visual en el ámbito industrial, incluyendo puntos negros, rayones, daños, objetos extraños, decoloración, deformación, especificaciones, tercera fase, códigos de barras de productos EAN, etc.Ámbito de aplicaciónInspección por visión artificial para tapas de botellas, cuerpos de botellas, preformas de botellas, envases de vasos, llenado, codificación de spray (faltante, borrosa, sin código de spray), envases de alcohol, recipientes, envases farmacéuticos; Telas no tejidas, telas de tierra, telas vaqueras, telas bordadas; Condensadores, pantallas de iluminación, componentes electrónicos, cubiertas de blindaje, conectores; Kit de autoprueba de COVID-19, guantes, vaso medidor, jeringa, varilla de prueba de embarazo, etc.Análisis de calidad del grano.Soluciones automatizadas, basadas en información e inteligentes para análisis de granos incompletosLa serie KVS-G clasificadora de calidad de grano Consta de un sistema visual, un sistema de software y otras estructuras de módulos. Cuando el grano entra en el campo de visión de la cámara, se fotografía y las características de un grano completo se obtienen de forma exhaustiva mediante algoritmos de registro. Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan para el reconocimiento de atributos a fin de determinar si existen problemas como manchas de enfermedades, moho, brotes, daños y erosión por insectos.Ámbito de aplicaciónAnálisis de calidad de productos agrícolas estables como arroz, maíz, trigo, semillas de melón, piñones, madera de almendro, granos de café, etc., clasificados y contabilizados según normas nacionales, separados y pesados (opcional) para diferentes tipos. Reciclaje de recursosBasándose en la clasificación de algoritmos de IA, el algoritmo de coincidencia de plantillas, el algoritmo de preprocesamiento de datos y otras tecnologías, Keye Technology puede identificar con precisión los materiales que los clientes necesitan clasificar entre materiales mezclados, apilados, adhesivos, dañados y densos, y clasificarlos con precisión.Ámbito de aplicaciónClasificación de residuos de construcción, residuos de cocina, residuos industriales, plásticos reciclados, residuos domésticos, etc.