¿Qué problemas puede resolver el diseño de la industria de inspección visual de Keye?

Algoritmo de IA de alta precisión que cumple con cientos de escenarios de subdivisión

Defecto de apariencia del producto Inspección

Se utiliza principalmente para defectos de apariencia del producto. sistema de inspección visual en el ámbito industrial, incluyendo puntos negros, rayones, daños, objetos extraños, decoloración, deformación, especificaciones, tercera fase, códigos de barras de productos EAN, etc.

Ámbito de aplicación

Inspección por visión artificial para tapas de botellas, cuerpos de botellas, preformas de botellas, envases de vasos, llenado, codificación de spray (faltante, borrosa, sin código de spray), envases de alcohol, recipientes, envases farmacéuticos; Telas no tejidas, telas de tierra, telas vaqueras, telas bordadas; Condensadores, pantallas de iluminación, componentes electrónicos, cubiertas de blindaje, conectores; Kit de autoprueba de COVID-19, guantes, vaso medidor, jeringa, varilla de prueba de embarazo, etc.

Análisis de calidad del grano.

Soluciones automatizadas, basadas en información e inteligentes para análisis de granos incompletos

La serie KVS-G clasificadora de calidad de grano Consta de un sistema visual, un sistema de software y otras estructuras de módulos. Cuando el grano entra en el campo de visión de la cámara, se fotografía y las características de un grano completo se obtienen de forma exhaustiva mediante algoritmos de registro. Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan para el reconocimiento de atributos a fin de determinar si existen problemas como manchas de enfermedades, moho, brotes, daños y erosión por insectos.

Ámbito de aplicación

Análisis de calidad de productos agrícolas estables como arroz, maíz, trigo, semillas de melón, piñones, madera de almendro, granos de café, etc., clasificados y contabilizados según normas nacionales, separados y pesados (opcional) para diferentes tipos.

Reciclaje de recursos

Basándose en la clasificación de algoritmos de IA, el algoritmo de coincidencia de plantillas, el algoritmo de preprocesamiento de datos y otras tecnologías, Keye Technology puede identificar con precisión los materiales que los clientes necesitan clasificar entre materiales mezclados, apilados, adhesivos, dañados y densos, y clasificarlos con precisión.

Ámbito de aplicación

Clasificación de residuos de construcción, residuos de cocina, residuos industriales, plásticos reciclados, residuos domésticos, etc.