máquina de inspección visual

Implementando sistemas de inspección visual se ha convertido en la primera opción para que las empresas manufactureras transformen la inspección de calidad y mejoren la calidad del producto. Sin embargo, las empresas que no están familiarizadas con los equipos de inspección visual suelen tener ciertos malentendidos sobre el valor de los mismos. equipo de inspección visual a la hora de elegir. Hoy resumiremos varios tipos de problemas que enfrentan las empresas sobre cómo elegir máquinas de inspección visual y sistemas.     Pregunta: ¿Si una máquina puede inspeccionar todos los productos? No, no es posible. Si una empresa quiere comprar un conjunto de equipos de inspección visual de IA para probar todos sus productos, no es factible en esta etapa.   Aunque el equipo de inspección visual de IA es compatible, tiene una variedad de requisitos para las especificaciones del producto. Actualmente, muchas empresas manufactureras tienen una amplia gama de productos, y productos con diferentes materiales, formas y tamaños requieren diferentes fuentes de luz, cámaras y algoritmos.     La detección visual de imágenes Keye AI tiene cierto grado de compatibilidad, pero los dos productos difieren mucho y también es difícil lograr una compatibilidad completa. El equipo de inspección visual de tapas de botellas es compatible con dos productos con una diferencia de altura no mayor a un tercio y una diferencia de ancho no mayor a la mitad, y no existen tapas irregulares. Si la diferencia de altura o ancho es demasiado grande, el uso del mismo equipo para la inspección afectará la calidad final de la fábrica. Son necesarias soluciones personalizadas basadas en las características del producto para garantizar la calidad de fábrica del producto.     Pregunta: ¿Establecer estándares de prueba excesivamente altos conducirá a una tasa de rendimiento baja? Sí. Algunas empresas fabricantes, al comprar sistemas de inspección por visión, no establecen requisitos de inspección basados en la situación real y los estándares de aceptación de la empresa, sino que utilizan estándares teóricos para desarrollar estándares de inspección. Finalmente, durante la depuración y ejecución, se descubrió que la tasa de rendimiento era demasiado baja y que el sistema de inspección visual no era lo suficientemente preciso. De hecho, este tipo de problema se debe al uso de estándares ultraaltos inútiles. Las empresas deben desarrollar estándares de prueba basados en situaciones reales, aumentar los elementos de prueba de manera adecuada para mejorar los estándares de prueba, mejorar la calidad del producto y mantener la competitividad en el mercado.   Pregunta: ¿El valor de los sistemas de inspección visual sólo se refleja en la reducción de los costos laborales? No, no es. Un conjunto de equipos de inspección visual de IA no solo ahorra costos laborales, sino que también reduce los costos operativos de las empresas. Para mejorar la eficiencia, las empresas suelen optar por equipos automatizados para reemplazar la mano de obra, lo que no sólo mejora la capacidad y la calidad de producción, sino que también reduce los costos operativos. Equipo de inspección visual de imágenes de IA de Keye en una sola línea de producción puede ayudar a las empresas a ahorrar entre 3 y 5 miembros del personal de inspección y garantizar estándares uniformes de calidad del producto, mejorando el reconocimiento de la empresa por parte de los clientes. En términos de costos operativos, la detección visual de imágenes de IA de Keye ha desempeñado un papel más importante. Por ejemplo, la inspección visual de las botellas puede vender directamente productos calificados después de la inspección, y los productos defectuosos que se han eliminado se pueden procesar o reutilizar. El valor del producto se puede diversificar y maximizar.       Pregunta: ¿Se puede utilizar un sistema visual para alta producción? Se sugiere utilizar, pero depende de la situación comercial de la empresa. De hecho, una producción grande es más adecuada para elegir un sistema de inspección visual. Desde la estrategia de desarrollo a largo plazo de las empresas, las pruebas manuales tienen una velocidad limitada, baja eficiencia y son más adecuadas para utilizar equipos automatizados para pruebas en grandes cantidades. Aunque algunos productos individuales tienen un valor bajo, el uso de la inspección visual manual puede resultar en inspecciones falsas o omitidas. Si los productos se encuentran en manos de empresas transformadoras y no cumplen con los estándares, estas pueden optar por devolverlos, causando ciertas pérdidas a la empresa. Con el tiempo, esto no favorece el desarrollo a largo plazo de la empresa. Por lo tanto, cuando el volumen de producción de los productos de la empresa es grande, se recomienda elegir equipos de inspección visual. Una inversión puede beneficiar a la empresa durante toda la vida.     Por lo tanto, la elección de equipos de inspección visual de IA por parte de las empresas no es una manifestación directa de alta calidad. Solo haciendo un uso razonable de los sistemas de inspección visual de IA para controlar la calidad del producto y eliminar eficazmente la salida de productos defectuosos podremos evitar quejas de los clientes finales y ganarnos su confianza en la empresa.    

Algoritmo de IA de alta precisión que cumple con cientos de escenarios de subdivisiónDefecto de apariencia del producto InspecciónSe utiliza principalmente para defectos de apariencia del producto. sistema de inspección visual en el ámbito industrial, incluyendo puntos negros, rayones, daños, objetos extraños, decoloración, deformación, especificaciones, tercera fase, códigos de barras de productos EAN, etc.Ámbito de aplicaciónInspección por visión artificial para tapas de botellas, cuerpos de botellas, preformas de botellas, envases de vasos, llenado, codificación de spray (faltante, borrosa, sin código de spray), envases de alcohol, recipientes, envases farmacéuticos; Telas no tejidas, telas de tierra, telas vaqueras, telas bordadas; Condensadores, pantallas de iluminación, componentes electrónicos, cubiertas de blindaje, conectores; Kit de autoprueba de COVID-19, guantes, vaso medidor, jeringa, varilla de prueba de embarazo, etc.Análisis de calidad del grano.Soluciones automatizadas, basadas en información e inteligentes para análisis de granos incompletosLa serie KVS-G clasificadora de calidad de grano Consta de un sistema visual, un sistema de software y otras estructuras de módulos. Cuando el grano entra en el campo de visión de la cámara, se fotografía y las características de un grano completo se obtienen de forma exhaustiva mediante algoritmos de registro. Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan para el reconocimiento de atributos a fin de determinar si existen problemas como manchas de enfermedades, moho, brotes, daños y erosión por insectos.Ámbito de aplicaciónAnálisis de calidad de productos agrícolas estables como arroz, maíz, trigo, semillas de melón, piñones, madera de almendro, granos de café, etc., clasificados y contabilizados según normas nacionales, separados y pesados (opcional) para diferentes tipos. Reciclaje de recursosBasándose en la clasificación de algoritmos de IA, el algoritmo de coincidencia de plantillas, el algoritmo de preprocesamiento de datos y otras tecnologías, Keye Technology puede identificar con precisión los materiales que los clientes necesitan clasificar entre materiales mezclados, apilados, adhesivos, dañados y densos, y clasificarlos con precisión.Ámbito de aplicaciónClasificación de residuos de construcción, residuos de cocina, residuos industriales, plásticos reciclados, residuos domésticos, etc.